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英矽智能middot任峰什么才是A
SIT小分子药物创新与合作论坛组委会有幸邀请英矽智能首席科学官，药物研发负责人任峰博士以采访形式分享利用AI智能技术助力药物发展和突破的个人见解及多年工作经验。
任峰
英矽智能
首席科学官，药物研发负责人
任峰博士于年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克神经退行性疾病研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。公司于年成功在“科创板”上市。年加入InsilicoMedicine任首席科学官，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作，并帮助进一步优化和完善公司的人工智能平台。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利30余件。
Q任峰博士好，您之前有超过十余年的跨国药企（GSK）小分子创新药物研发经历，据悉您今年才加入了英矽智能，从您研究背景来看，您对AI新药研发领域有哪些独到的见解？您又是如何看待AI新药研发的发展前景的呢？A:加入英矽一方面是个人情怀，我之前主要是做传统的小分子创新药的研发，一直有做first-in-class药物的梦想，希望凭借自己在新药研发上的经验，更好地把人工智能和新药研发结合起来，加速小分子创新药物的研发。新药研发是人工智能的一个应用场景之一，但是它需要有这方面经验的人，能够把人工智能算法、数据和创新药的研发真正的结合起来，才能更快的加速双方的发展，包括AI的发展和创新小分子药物研发的发展。
在我们看来，AI制药产业发展初期大概在-14年左右，国际上AI制药比较头部的公司大约都成立在这个阶段，包括英矽智能也是在这个时期成立的。彼时，生态圈对AI认可度不高，市场有待教育，发展初期的AI需要进行大量的前期技术积累工作，资金和新药研发实力不足。受制于多方因素，在发展早期，AI制药初创几乎都是以提供技术服务为主。
年前后，AI制药领域实现了一个质的飞跃，自那时起制药公司与AI初创合作的消息不绝于耳。完成了前期技术积累，资金也越发充裕，这些初创公司在提供AI服务的同时，开始探索更高附加值、可持续的发展模式。越来越多的初创AI企业开始自研管线，AI制药业相当于进入了2.0阶段。
2.0阶段自研管线的比重日益增多，处于早期的管线也相继开展早期验证。随着数据的不断积累，平台的不断验证，资金收入的增加，第一梯队的AI制药公司开始推进管线进入临床验证阶段，AI制药开始迈入3.0阶段。我期待国内外公司可以尽快进入AI制药3.0时代，尽快让AI发现和设计的药物分子在临床上得以验证。
Q尽管人工智能对制药来说提供了颠覆性的解决方案，是未来新药研发的必然趋势，但是它经历了一个比较漫长的时期。您认为，人工智能制药现在还存在哪些局限不能突破？企业方可以从哪些方面来思考？A:人工智能的发展离不开三个要素：数据、算法、和算力。对于人工智能助力药物研发来说，数据的质量和来源是可能阻碍AI进一步发展完善的因素。在这方面，我们觉得可以跟高质量的数据公司合作或利用自动化的实验室去产生收集大量的具有一致性的数据来补充。另外，人工智能的算法在新药研发领域虽然初步取得了可喜的成果和部分验证，但是还需要我们对这些算法进行更大范围的验证，用更多的具体的实例来证明人工智能不仅可以帮助一些新药研发中特定的个例的成功，而是可以赋能到更大范围的范例取得成功，这样才能促进人工智能助力药物研发的更进一步的发展。
Q今年2月，英矽智能首次利用人工智能技术发现了一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化的临床候选新药，并于6个月后再次发现针对肾纤维化的化合物，向市场证明了AI制药的可行性。而您的加入也将进一步助力英矽智能提升产品临床开发质量及国际化。您认为，未来英矽智能将有哪些产品管线布局？可以分享一下您的策略吗？
A:目前英矽智能的在研管线基本上是“3+1”，主要集中在纤维化疾病、癌症和免疫性疾病，未来会拓展到神经系统疾病领域。现在内部有30多条自研管线正在推进，并有10余个对外合作项目。我们希望通过整合内部的AI平台，将新药研发从早期靶点发现到临床研究无缝连接起来。换言之，单有AI技术平台远远不够，关键在于AI技术平台和新药研发的有机结合，从而发挥协同作用。以IPF项目为例，我们的这条管线从靶点发现到进入临床，整个项目从头到尾都由AI和新药研发团队共同推进。这既锻炼了整个研发团队的管线开发能力，也相应地反哺和优化了AI平台，为高效快速推进后续管线跑通了整个流程，积累了AI+新药研发经验。
Q
英矽智能创造了很多让人惊叹的研发速度和效率，比如仅用18个月就利用AI在短时间找出新靶点和药物分子，便顺利完成2.55亿美元的C轮融资等，英矽智能是国内非常有潜力的一家聚焦AI药物研发的头部医药科技企业，您对于英矽智能的未来又有哪些期许呢？
A:英矽智能科与传统的新药公司和AI软件服务公司都有所不同，我们的核心定位是一家在AI技术平台赋能下、以管线开发为核心的新药研发公司。我们内部有已经推到临床阶段的管线，及多个临近PCC阶段的管线。除此之外，我们在对外合作方式上非常灵活，大体可以分为3部分：一是软件业务，可以将已经过内部管线验证的生成生物学平台和生成化学平台作为软件授权给客户；二是，可以为客户提供技术服务，获得里程碑款项、销售分成等；三是，内部管线转让授权。
长期来看，我们会持续推进软件业务，为客户提供服务，同时对外授权管线。这样可以通过内部项目、外部项目、技术服务等得到数据反馈，反复验证和优化人工智能平台。未来英矽智能会进一步优化完善人工智能在新药研发中的关键环节如靶点发现、化合物生成、以及临床方案的优化等领域中的功能，同时拓展人工智能在小分子创新药领域的前沿技术，比如蛋白质降解技术（PROTAC）中的应用。期望能通过我们的努力为新药研发所面临的周期长、费用高、成功率低的问题提供一个颠覆性的解决方案。5年后我希望看到自研或跟外部合作的多款药物进入临床实验，并且有至少两款新药通过了关键的临床二期验证阶段并成功进入临床三期。尽早为解决未被满足的临床需求做出贡献，为患者带来实质性的临床获益。
QAI新药研发领域发展潜力巨大，我们看到越来越多的公司甚至是互联网企业巨头也参与了AI市场的竞争，您认为这样的局面当中如何突出重围？
A:AI受到广泛
